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제프리 힌턴

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목차

1. 개요

제프리 힌턴은 영국의 인공지능 연구자이다. 케임브리지 대학교에서 학위를 받고 에든버러 대학교에서 인공지능으로 박사 학위를 취득했으며, 서식스 대학교, 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스, 카네기 멜론 대학교를 거쳐 토론토 대학교 교수로 재직했다. 힌턴은 역전파 알고리즘 대중화, 볼츠만 머신, 오토인코더, 심층 신념 네트워크 개발에 기여했으며, 2018년 튜링상, 2024년 노벨 물리학상을 수상했다. 최근에는 인공지능의 위험성을 경고하며 구글을 사임했다.

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제프리 힌턴
기본 정보
이름제프리 에버레스트 힌턴
로마자 표기Geoffrey Everest Hinton
출생일1947년 12월 6일
출생지영국 런던 윔블던
거주지캐나다
국적영국
분야기계 학습
심리학
인공지능
인지 과학
컴퓨터 과학
배우자조앤
로잘린드 잘린 (1994년 사망)
재클린 포드 (1997년–2018년 사망)
자녀2명
아버지H. E. 힌턴
친척콜린 클라크 (삼촌)
학력
모교클리프턴 칼리지
케임브리지 대학교 (BA)
에든버러 대학교 (PhD)
박사 지도 교수크리스토퍼 롱겟-히긴스
박사 제자리처드 제멜
브렌든 프레이
래드포드 M. 닐
이 와이 테
루슬란 살라쿠트디노프
일리아 수츠케버
주목할 만한 학생얀 르쿤 (박사후 연구원)
피터 데이언 (박사후 연구원)
막스 웰링 (박사후 연구원)
주빈 가흐라마니 (박사후 연구원)
알렉스 그레이브스 (박사후 연구원)
학위 논문 제목시각에서의 이완과 그 역할
학위 논문 발표 년도1977년
학위 논문 URLhttp://hdl.handle.net/1842/8121
경력
소속토론토 대학교
구글
카네기 멜런 대학교
유니버시티 칼리지 런던
캘리포니아 대학교 샌디에이고
연구 분야
주요 연구역전파 응용
볼츠만 머신
딥 러닝
캡슐 신경망
수상
수상 내역AAAI 펠로우 (1990년)
럼멜하트 상 (2001년)
IJCAI 연구 우수 상 (2005년)
IEEE 프랭크 로젠블랫 상 (2014년)
IEEE/RSE 제임스 클러크 맥스웰 메달 (2016년)
BBVA 재단 지식의 최전선 상 (2016년)
튜링상 (2018년)
딕슨 상 (2021년)
아스투리아스 공주상 (2022년)
노벨 물리학상 (2024년)
기타
웹사이트공식 웹사이트

2. 학력 및 경력

제프리 힌턴은 런던 윔블던에서 태어났다. 케임브리지 대학교 킹스 칼리지에서 생리학과 철학을 전공했으나, 실험심리학으로 전공을 바꾸어 1970년에 졸업했다. 1978년에는 에든버러 대학교에서 인공지능 연구로 철학 박사(PhD) 학위를 취득했다.

박사 학위 취득 후, 서섹스 대학교, 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스, 카네기멜론 대학교를 거쳐 토론토 대학교 컴퓨터 과학과 교수가 되었다.

2. 1. 학력

힌턴은 브리스틀의 클리프턴 칼리지[31]와 케임브리지 대학교의 킹스 칼리지에서 학부 과정을 이수했다. 자연 과학, 미술사, 철학 등 여러 과목을 전공하며 바꾼 끝에 1970년 실험 심리학으로 학사(BA) 학위를 받았다.[1] 에든버러 대학교에서 크리스토퍼 롱게-히긴스의 지도하에 연구하여 1978년 인공 지능으로 철학 박사(PhD) 학위를 받았다.[32][33]

2. 2. 경력

박사 학위 취득 후 힌턴은 서식스 대학교와 MRC 응용 심리학부에서 연구했으며, 영국에서 연구비를 구하는 데 어려움을 겪은 후에는 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스와 카네기 멜론 대학교에서 일했다.[1] 그는 런던 대학교 유니버시티 칼리지의 개츠비 자선 재단 계산 신경과학 연구소의 창립 소장을 역임했다.[1] 1987년부터 토론토 대학교 컴퓨터 과학과 명예 석좌교수로 재직중이다.(2001년 기준)[34][35]

1987년, 캐나다 고등 연구소(CIFAR)의 최초 연구 프로그램인 인공지능, 로봇공학 및 사회 분야 연구원으로 임명되었다.[36] 2004년, 힌턴과 동료들은 CIFAR에 신경계산 및 적응적 지각(현재 기계 및 뇌 학습으로 명명됨)이라는 새로운 프로그램을 성공적으로 제안했다.[37] 힌턴은 10년 동안 NCAP를 이끌었으며,[38] 이 프로그램에는 요슈아 벤지오와 얀 르쿤이 포함되어 있었다. 힌턴은 이들과 함께 2018년 튜링상을 수상했다.[39] 세 명의 튜링상 수상자는 모두 CIFAR 기계 및 뇌 학습 프로그램의 회원으로 남아 있다.[40]

2012년, 교육 플랫폼 Coursera에서 신경망에 대한 무료 온라인 강좌를 개설했다.[41] 2013년 3월, 자신의 회사인 DNNresearch Inc.가 구글에 인수되면서 구글에 합류했으며, "대학 연구와 구글에서의 업무를 병행할 계획"이라고 밝혔다.[42]

힌턴의 연구는 기계 학습, 기억, 지각 및 기호 처리를 위한 신경망 사용 방법에 관한 것이다. 그는 200편 이상의 동료 심사 논문을 저술하거나 공동 저술했다.[43][44]

UC 샌디에이고 박사후 연구원 시절, 데이비드 루멜하트, 힌턴, 로널드 윌리엄스는 다층 신경망에 역전파 알고리즘을 적용했다. 그들의 실험은 이러한 네트워크가 유용한 데이터의 내부 표현을 학습할 수 있음을 보여주었다.[45] 2018년 인터뷰에서[46] 힌턴은 "데이비드 루멜하트가 역전파의 기본 아이디어를 떠올렸으므로 그의 발명품입니다"라고 말했다. 이 연구는 역전파를 대중화하는 데 중요했지만, 이 방법을 처음 제안한 것은 아니었다.[47] 역전파의 특수한 경우인 역방향 자동 미분은 1970년 셉포 린나인마에 의해 제안되었고, 폴 웨르보스는 1974년에 신경망 훈련에 사용하는 것을 제안했다.[47]

1985년, 데이비드 애클리, 테리 세즈노프스키와 함께 볼츠만 머신을 공동 발명했다.[48] 그의 다른 신경망 연구 기여로는 분산 표현, 시간 지연 신경망, 전문가 혼합, 헬름홀츠 머신, 전문가 곱 등이 있다.[49] 1992년 9월과 1993년 10월 ''사이언티픽 아메리칸''에 실린 그의 기사에서 제프리 힌턴의 연구에 대한 쉬운 소개를 찾을 수 있다.[50] 2007년, "영상 변환의 비지도 학습"이라는 제목의 비지도 학습 논문을 공동 저술했다.[51] 2008년, 로렌스 반 더 마텐과 함께 시각화 방법 t-SNE를 개발했다.[52][53]

2017년 10월과 11월, 캡슐 신경망을 주제로 두 편의 공개 접근 연구 논문을 발표했다.[54][55] 힌턴에 따르면 이것은 "마침내 잘 작동하는 것"이다.[56]

2022년, 신경정보처리시스템학회(NeurIPS)에서 "순방향-순방향" 알고리즘이라고 부르는 신경망을 위한 새로운 학습 알고리즘을 소개했다. 이 알고리즘은 기존 역전파의 순방향-역방향 패스를, 양의(실제) 데이터를 사용한 하나의 순방향 패스와 네트워크가 독립적으로 생성할 수 있는 음의 데이터를 사용한 또 다른 순방향 패스로 대체한다.[57][58]

2023년 5월, 힌턴은 "AI의 위험에 대해 자유롭게 이야기하고 싶다"는 이유로 구글에서 사임했다고 발표했으며, 자신의 평생 업적에 대해 후회하는 마음도 일부 있다고 덧붙였다.[8][59]

그의 연구실 출신 주목할 만한 전 박사과정 학생 및 박사후 연구원으로는 피터 데이언,[60] 샘 로이스,[60] 맥스 웰링,[60] 리처드 제멜,[32][2] 브렌든 프레이,[3] 라드포드 닐,[4] 이 위에 테,[5] 루슬란 살라후디노프,[6] 일리야 수츠케버,[7] 얀 르쿤,[61] 알렉스 그레이브스,[60] 주빈 가라마니,[60] 피터 피츠휴 브라운이 있다.[62]

3. 주요 연구 업적

힌턴은 데이비드 러멜하트, 로널드 J. 윌리엄스와 함께 다층 신경망 학습에서 역전파를 대중화한 1986년 논문의 공동 저자이다.[104] 힌턴은 볼츠만 머신, 오토인코더, 심층 신념 네트워크 등 이후 심층 학습으로 이어진 여러 연구에 참여했다. 비록 이들이 역전파 방법을 처음 제안한 것은 아니지만,[105] 힌턴은 심층 학습 커뮤니티의 선구자로 여겨진다.

2012년, 힌턴은 제자인 알렉스 크리제브스키, 일리야 수츠케버와 함께 개발한 AlexNet(합성곱 신경망 채택)을 이미지넷 이미지 인식 콘테스트 "ILSVRC" 2012년 대회에 출품하여 압도적인 점수 차이로 우승했다. 이를 계기로 심층 학습 연구가 주목받으며, 거대 기술 기업들의 대규모 투자가 이어졌다.

2018년, 힌턴은 심층 학습에 대한 공로로 얀 르쿤, 요슈아 벤지오와 함께 "컴퓨터 과학계의 노벨상"이라 불리는 튜링상을 수상했다. 이들은 "AI의 대부", "심층 학습의 대부"로 불린다.[106]

존 호프필드와 함께, 2024년 스톡홀름에서


2024년 10월 8일, 힌턴은 존 호프필드와 함께 노벨 물리학상을 수상했다. 수상 이유는 "인공 신경망을 이용한 기계 학습을 가능하게 하는 기초적인 발견과 발명"이다.[103] 힌턴은 호프필드가 개발한 호프필드 네트워크를 기반으로 볼츠만 머신을 고안했다. 볼츠만 머신은 통계 물리학 방법을 사용하여 데이터 내 특징 요소를 학습하며, 이미지 분류 및 새로운 패턴 생성에 사용될 수 있어 현재 기계 학습 발전의 기초가 되었다.[103] 노벨 물리학 위원회 위원장 엘렌 문스는 "두 사람의 연구는 이미 큰 이익을 가져다주고 있다. 물리학에서는 특정 특성을 가진 신소재 개발 등 광범위한 분야에서 인공 신경망을 활용하고 있다"고 말했다.[103]

3. 1. 역전파 알고리즘

힌턴은 UC 샌디에이고에서 박사후 연구원 시절 데이비드 루멜하트(David E. Rumelhart), 로널드 윌리엄스(Ronald J. Williams)와 함께 다층 신경망에 역전파 알고리즘을 적용했다.[45] 이들의 실험은 이러한 네트워크가 유용한 데이터의 내부 표현을 학습할 수 있음을 보여주었다.[45] 1986년 힌턴은 루멜하트, 윌리엄스와 함께 역전파법을 대중화한 논문을 발표했다.[104] 2018년 인터뷰에서[46] 힌턴은 "데이비드 루멜하트가 역전파의 기본 아이디어를 떠올렸으므로 그의 발명품입니다"라고 말했지만, 이들이 이 방법을 처음으로 제안한 것은 아니었다.[47] 역전파의 특수한 경우인 역방향 자동 미분은 1970년 셉포 린나인마(Seppo Linnainmaa)에 의해 제안되었고, 폴 웨르보스(Paul Werbos)는 1974년에 신경망 훈련에 사용하는 것을 제안했다.[47]

3. 2. 볼츠만 머신

1985년 힌턴은 데이비드 애클리, 테리 세즈노프스키와 함께 볼츠만 머신을 공동 발명했다.[48] 2024년 10월 8일, 존 호프필드와 함께 노벨 물리학상을 수상했는데, 힌턴은 호프필드가 개발한 호프필드 네트워크를 기반으로 볼츠만 머신이라는 새로운 네트워크를 고안했다.[103] 이것은 통계 물리학의 방법을 사용하여 데이터 내의 특징적인 요소를 학습한다. 볼츠만 머신은 이미지 분류 및 새로운 패턴 생성에 사용될 수 있으며, 현재 기계 학습의 폭발적인 발전의 기초가 되었다.[103]

3. 3. 오토인코더 및 심층 신념 네트워크

힌턴은 데이비드 루멜하트(David E. Rumelhart), 로널드 윌리엄스(Ronald J. Williams)와 함께 다층 신경망 학습에 역전파 알고리즘을 적용하는 실험을 통해 네트워크가 데이터의 유용한 내부 표현(internal representations)을 학습할 수 있음을 보였다.[45] 1986년 이들은 역전파를 대중화한 논문을 발표했다.[104] 힌턴은 역전파의 특수한 경우인 역방향 자동 미분(reverse-mode automatic differentiation)은 1970년 셉포 린나인마(Seppo Linnainmaa)에 의해 제안되었고, 폴 웨르보스(Paul Werbos)는 1974년에 신경망 훈련에 사용하는 것을 제안했다고 언급했다.[47]

1985년 힌턴은 데이비드 애클리(David Ackley), 테리 세즈노프스키(Terry Sejnowski)와 함께 볼츠만 머신을 공동 발명했다.[48] 볼츠만 머신은 통계 물리학의 방법을 사용하여 데이터 내의 특징적인 요소를 학습하며, 이미지 분류 및 새로운 패턴 생성에 사용될 수 있다.[103]

힌턴은 분산 표현(distributed representation), 시간 지연 신경망(time delay neural network), 전문가 혼합(mixtures of experts), 헬름홀츠 머신(Helmholtz machines), 전문가 곱(product of experts), 오토인코더, 심층 신념 네트워크등의 연구에도 기여했으며, 이러한 연구는 이후 심층 학습의 발전에 기여했다.[49][104]

3. 4. AlexNet과 이미지넷 대회 우승

2012년, 힌턴은 제자인 알렉스 크리제브스키, 일리야 수츠케버와 공동으로 개발한 AlexNet (합성곱 신경망(CNN)을 채택)을 이미지넷을 사용한 이미지 인식 콘테스트 "ILSVRC"(the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 2012년 대회에 출품하였다.[104] AlexNet은 첫 참가임에도 불구하고 압도적인 점수 차이로 우승을 차지했다. 이 사건은 심층 학습(딥러닝) 연구가 주목받는 계기가 되었고, 거대 기술 기업들의 대규모 투자가 이어졌다.

3. 5. 순방향-순방향 알고리즘

2022년 신경정보처리시스템학회(NeurIPS)에서 힌턴은 "순방향-순방향(Forward-Forward)" 알고리즘이라고 부르는 신경망을 위한 새로운 학습 알고리즘을 소개했다.[57][58] 이 알고리즘은 기존 역전파의 순방향-역방향 패스를 대체한다. 즉, 실제 데이터를 사용한 하나의 순방향 패스와 네트워크가 자체 생성한 음의 데이터를 사용한 또 다른 순방향 패스, 이렇게 두 개의 순방향 패스로 대체하는 것이다.

4. 인공지능의 위험성에 대한 경고

2023년, 힌턴은 급속한 인공지능의 발전에 대한 우려를 표명했다.[27][59] 그는 이전에 인공 일반 지능(AGI)이 "30년에서 50년, 또는 그 이상 멀리 있다"고 믿었으나,[59] CBS와의 인터뷰에서 "범용 인공지능"이 20년 미만으로 다가왔을 수 있으며, "산업 혁명이나 전기와 비교할 만한 규모의 변화"를 가져올 수 있다고 말했다.[27]

2023년 5월 1일, ''뉴욕 타임즈''와의 인터뷰에서[59] 힌턴은 "구글에 어떤 영향을 미치는지 고려하지 않고 AI의 위험에 대해 이야기할 수 있도록" 구글에서 사임했다고 발표하며,[83] "자신의 일생의 업적에 대해 후회하는 부분이 있다"고 언급했다.[59][9]

힌턴은 AI가 곧 인간 두뇌의 정보 처리 능력을 능가할 수 있다고 주장하며, 이러한 챗봇이 제기하는 위험 중 일부를 "꽤 무섭다"고 묘사했다. 그는 챗봇이 독립적으로 학습하고 지식을 공유할 수 있어, 한 복제본이 새로운 정보를 얻을 때마다 그 정보가 자동으로 전체 그룹에 전파된다고 설명했다. 이를 통해 AI 챗봇은 어떤 개인의 능력을 훨씬 뛰어넘는 지식을 축적할 수 있다.[84]

힌턴은 최악의 결과를 피하기 위해서는 AI 사용에 있어 경쟁자들이 협력하여 안전 지침을 수립해야 한다고 지적했다.[110]

4. 1. 범용 인공지능(AGI)의 위협

2023년, 힌턴은 급속한 인공지능의 발전에 대한 우려를 표명했다.[27][59] 그는 이전에 인공 일반 지능(AGI)이 "30년에서 50년, 또는 그 이상 멀리 있다"고 믿었으나,[59] 2023년 3월 CBS와의 인터뷰에서 "범용 인공지능"이 20년 미만으로 다가왔을 수 있으며, "산업 혁명이나 전기와 비교할 만한 규모의 변화"를 가져올 수 있다고 말했다.[27]

2023년 5월 1일, ''뉴욕 타임즈''와의 인터뷰에서[59] 힌턴은 "구글에 어떤 영향을 미치는지 고려하지 않고 AI의 위험에 대해 이야기할 수 있도록" 구글에서 사임했다고 발표하며,[83] "자신의 일생의 업적에 대해 후회하는 부분이 있다"고 언급했다.[59][9]

2023년 5월 초, BBC와의 인터뷰에서 힌턴은 AI가 곧 인간 두뇌의 정보 처리 능력을 능가할 수 있다고 주장하며, 이러한 챗봇이 제기하는 위험 중 일부를 "꽤 무섭다"고 묘사했다. 그는 챗봇이 독립적으로 학습하고 지식을 공유할 수 있어, 한 복제본이 새로운 정보를 얻을 때마다 그 정보가 자동으로 전체 그룹에 전파된다고 설명했다. 이를 통해 AI 챗봇은 어떤 개인의 능력을 훨씬 뛰어넘는 지식을 축적할 수 있다.[84]

힌턴은 AI 지배 가능성에 대한 우려를 표명하며, 인공지능이 "인류를 멸망시킬 수 있다"는 것이 "불가능한 일이 아니다"라고 말했다.[27] 그는 지능형 에이전트 기능을 갖춘 AI 시스템이 군사적 또는 경제적 목적으로 유용할 것이라고 말하며,[85] 일반적인 지능을 가진 AI 시스템이 프로그래머의 의도와 정렬되지 않은 "하위 목표"를 만들 수 있다고 우려했다. 그는 AI 시스템이 프로그래머가 의도한 것이 아니라 그러한 하위 목표가 후속 목표 달성에 유용하기 때문에 권력을 추구하거나 스스로 꺼지는 것을 막을 수 있다고 말한다.[84] 특히 힌턴은 자기 개선 능력을 가진 AI 시스템을 "어떻게 제어할지 진지하게 생각해야 한다"고 강조했다.

4. 2. AI의 악의적 오용

2023년, 힌턴은 "악의적인 행위자들이 [AI]를 악용하는 것을 막는 방법을 찾기가 어렵다"라고 말하며, 인공지능의 고의적인 오용에 대한 우려를 제기했다.[59] 2017년에는 자율살상무기의 국제적인 금지를 촉구했다.[86]

4. 3. 사회경제적 불평등 심화

2018년, 힌턴은 인공 일반 지능(AGI)이 "단일 로봇이 갑자기 당신보다 더 똑똑해질 것이라는 의미"를 내포하며, "우리가 하는 더 많은 일상적인 일들이 AI 시스템으로 대체될 것"이라고 말하며 AI의 경제적 효과에 대해 낙관적인 입장을 보였다.[87] 그는 미래의 AI가 "당신이 하고 싶어할 일에 대해 많은 것을 알게 되겠지만... 당신을 대체하지는 않을 것"이라고 주장하며 AGI가 인간을 불필요하게 만들지 않을 것이라고 예상했다.[87]

그러나 2023년, 힌턴은 "AI 기술이 시간이 지남에 따라 일자리 시장을 뒤엎고 단순 노동뿐만 아니라 더 많은 일자리를 빼앗을 것"이라는 우려를 표명했다.[59] 2024년에는 영국 정부가 AI가 불평등에 미치는 영향에 대처하기 위해 보편적 기본소득을 도입해야 한다고 주장했다.[88] 힌턴은 AI가 생산성을 향상시키고 더 많은 부를 창출하겠지만, 정부가 개입하지 않으면 부유한 사람들만 더 부유해지고 일자리를 잃을 수 있는 사람들에게 피해를 줄 것이라고 말했다. 그는 "그것은 사회에 매우 나쁜 결과를 가져올 것"이라고 경고했다.[89]

5. 정치적 견해 및 사회 활동

힌턴은 로널드 레이건 시대의 정치에 대한 환멸과 인공지능에 대한 군사적 자금 지원에 반대하여 미국에서 캐나다로 이주했다.[97]

2024년 8월, 힌턴은 요슈아 벤지오, 스튜어트 러셀, 로렌스 레식과 함께 캘리포니아주 AI 안전 법안(SB 1047)을 지지하는 서한을 공동 작성했다. 이 법안은 1억달러가 넘는 비용이 드는 모델을 훈련하는 기업에 배포 전 위험 평가를 의무화하는 내용을 담고 있다. 이들은 이 법안이 "이 기술을 효과적으로 규제하기 위한 최소한의 요건"이라고 주장했다.[90][91]

6. 수상 내역

연도수상 내역
1990년미국 인공지능 학회(AAAI) 펠로우[63]
1998년영국 왕립학회 회원[63]
2001년루멜하트 상[64]
2005년IJCAI 연구 우수상[67]
2011년거하르트 허츠버그 캐나다 과학기술 금메달[68]
2012년캐나다 평의회 킬람 상 (공학 부문)[69]
2016년미국 공학한림원 외국인 회원[70]
IEEE/RSE 울프슨 제임스 클러크 맥스웰 상[71]
BBVA 재단 지식의 경계상 (정보 및 통신 기술 부문)[72]
2018년튜링상 (얀 르쿤, 요슈아 벤지오와 공동 수상)[73][74][75]
캐나다 훈장 동반자[76]
2021년딕슨 상 (과학 부문)[77]
2022년아스투리아스 공주상 (과학 연구 부문) (얀 르쿤, 요슈아 벤지오, 데미스 하사비스와 공동 수상)[78]
2023년ACM 펠로우[79]
ScholarGPS 선정 평생 및 지난 5년간 높은 순위의 학자[80]
2024년노벨 물리학상 (존 홉필드와 공동 수상)[25]


7. 가족 관계

제프리 힌턴은 1994년 첫 번째 아내 로잘린드 자린과 난소암으로 사별했고, 2018년에는 두 번째 아내 재클린 포드와 췌장암으로 사별했다.[92][93]

힌턴의 가계는 다음과 같다.

관계인물설명
조지 불(George Boole)논리학자, 메리 에버레스트 불(Mary Everest Boole)의 남편[94]
메리 에버레스트 불(Mary Everest Boole)수학자이자 교육자, 조지 불(George Boole)의 아내, 조지 에버레스트(George Everest)의 조카[122]
제임스 힌턴(외과의)(James Hinton (surgeon))외과의이자 작가[95], 찰스 하워드 힌턴(Charles Howard Hinton)의 아버지
찰스 하워드 힌턴(Charles Howard Hinton)수학자, 제임스 힌턴(외과의)(James Hinton (surgeon))의 아들[95]
찰스 하워드 힌턴(Charles Howard Hinton) (1853-1907)초입방체(tesseract) 개념을 만든 수학자이자 SF 작가[122]
메리찰스 하워드 힌턴의 아내, 조지 불과 메리 에버레스트 불의 딸[122]
조지 풀 힌턴(George Boole Hinton) (1882-1943)광산기술자이자 식물학자[122]
세바스찬 힌턴시카고의 변호사이자 정글짐의 고안자[122]
카르멜리타 힌턴(Carmelita Hinton)교육자, 퍼트니 스쿨(The Putney School) 설립자[122]
윌리엄 힌턴(William Hinton)마르크스주의 작가[122]
조앤 힌턴(Joan Hinton)핵물리학자, 맨해튼 계획 참여[122]
H. E. 힌턴(Howard Hinton)곤충학자[1][96]
마가렛교사[122]
조지 에버레스트(George Everest)인도 측량국장, 에버레스트 산 명명의 유래[97]
콜린 클라크(Colin Clark (economist))경제학자[98]
그레고리 클라크(Gregory Clark)전직 외교관, 일본 대학 강사[122]


참조

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